%0 Journal Article
%T Alternative remote sensing materials and inventory strategies in tropical forest inventory - Case Lao PDR / Materiais alternativos de sensoriamento remoto e estrat¨¦gias de invent¨¢rio no invent¨¢rio de florestas tropicais ¨C Caso Lao PDR
%A Timo Tokola
%A Zhengyang Hou
%J Ambi¨ºncia
%D 2012
%I Universidade Estadual do Centro-Oeste
%X In this study, the potential of remote sensing in tropical forests is examined in relation to the diversification of sensors. We report here on the comparison of alternative methods that use multisource data from Airborne Laser Scanning (ALS), Airborne Color Infrared Photograph (CIR), Quickbird and ALOS AVNIR-2 to estimate stem volume and basal area, in Laos. The predictors of ALS metrics were calculated by means of the canopy height distribution approach, while predictors from both spectral and textual features. The correlation of remote sensing materials and field data were used to demonstrate needs for field inventory in different forest landscapes and varying tropical forest conditions. Variogram based analysis was used to derive optimal forest inventory procedure for different parts of case country.ResumoNeste estudo, o potencial do sensoriamento remoto em florestas tropicais ¨¦ examinado em rela  o a diversidade de sensores. Registramos aqui a compara  o de m¨¦todos alternativos que utilizam dados de fontes m¨²ltiplas do Airborne Laser Scanning (ALS), Airborne CIR, Quickbird e ALOS AVNIR-2 para estimar o volume do caule e a ¨¢rea basal em Laos. Os preditores dos dados ALS foram calculados pelo m¨¦todo da distribui  o de altura do dossel enquanto preditores para caracter¨ªsticas espectrais e textuais foram geradas, respectivamente, para os dados Airbone CIR e ALOS AVNIR-2. A correla  o dos materiais de sensoriamento remoto e dados de campo foram usados para demonstrar a necessidade do invent¨¢rio de campo em diferentes paisagens florestais e condi  es vari¨¢veis em floresta tropical. A an¨¢lise baseada no variograma foi utilizada para gerar um procedimento otimizado para o invent¨¢rio florestal de diferentes partes do pa¨ªs em estudo.
%K large area forest inventory
%K sampling design
%K auxiliary data
%K costs.
%U http://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/1866/1768