%0 Journal Article
%T C車mo reescribir funciones aleatorias multivariadas como univariadas para hacer cokrigeage. Un algoritmo flexible
%A Adrian Mart赤nez-Vargas
%J Miner赤a y Geolog赤a
%D 2010
%I High Institute of Mining and Metallurgy (ISMM)
%X La mayor赤a de los software para geoestad赤sticas poseen un limitado n迆mero de modelos de krigeage y no son lo suficientemente flexibles para definir nuevos o complicados modelos. Con el objetivo de obtener un algoritmo flexible de krigeage se emple車 la notaci車n de funciones aleatorias regionalizadas (RF) multivariadas escritas como una RF univariada Z(x, i), con un drift m(x, i, j), donde i y j son identificadores de variables. Se program車 en C++ una librer赤a geoestad赤stica llamada OpenKriging, con una funci車n que se puede llamar desde c車digo escrito en Python, la cual es capaz de construir el sistema de krigeage de la RF mencionada, sin restricciones en el n迆mero de dimensiones espaciales, variables y monomios en el drift. Se implementaron dos tipos de drift: los geogr芍ficos y los drift externos, estos pueden ser independientes o no. La funci車n responsable de construir el sistema de ecuaciones krigeage no se program車 para un modelo predefinido, el modelo es definido por el usuario pasando desde el c車digo en Python los datos y argumentos apropiados y modificando el sistema antes de resolverlo. La librer赤a resultante puede asimilar muchos de los modelos conocidos de krigeage y tambi谷n modelos nuevos o poco comunes; esta es f芍cil de modificar para incrementar su funcionalidad, la cual se mostr車 a trav谷s de dos ejemplos de modelos de krigeage: uno con definici車n complicada y el otro poco com迆n.
%K C++
%K funciones aleatorias multivariadas
%K GPL
%K krigeage
%K n-dimensional
%K OpenKriging
%K Python
%K software para geoestad赤stica
%U http://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/65