%0 Journal Article
%T Climatic properties of the daily 500 HPA circulation ECWMF reanalysis data over southern southamerica during 1980-1988
%A Susana A Bischoff
%A Walter M Vargas
%J Meteorologica
%D 2006
%I Centro Argentino de Meteor車logos
%X Several properties of atmospheric circulation over South America using ECMWF reanalyzed daily circulation anomaly maps at 500 hPa over the period 1980-1988 are analyzed. Reanalysis are particularly useful in this region due to the scarce radiosonde measurements. The properties analyzed here are selected in a way that they describe the different circulation conditions over the region to obtain a statistical diagnosis for objective forecast. The most frequent circulation types were obtained in a previous paper by applying correlation matrices between fields. In this paper that matrix was used to obtain other properties of the circulation types such as persistence, "opposites types", uncommon types and those providing information independent of the sample ("quasi orthogonal types"). Uncommon circulation types whose occurrence probability ranges from 6 to 10% are relevant in May, July, August, September, October and December. Types which correlate with each other with negative coefficients compose the group of "opposites types". This would allow constructing a partial time series of circulation types. The physical standpoint means that the two types represented respond to opposite dynamic and thermodynamic conditions. Se analizan diferentes propiedades de la circulaci車n atmosf谷rica sobre Sud Am谷rica utilizando mapas de anomal赤as de circulaci車n diaria en 500 hPa en el per赤odo 1980-1988 obtenidos de los rean芍lisis del ECWMF. Las propiedades que se estudian describen condiciones de circulaci車n sobre la regi車n que permitan obtener un diagn車stico estad赤stico para el pron車stico objetivo. Los diferentes "tipos" de circulaci車n mas frecuentes fueron obtenidos en un trabajo previo mediante la aplicaci車n de la t谷cnica que usa la matriz de correlaci車n entre campos. En este trabajo fue utilizada esa matriz para obtener propiedades de los "tipos" como la persistencia, los "opuestos", los no comunes y los que proveen informaci車n independiente de la muestra ("cuasi ortogonales"). Los "tipos" de circulaci車n no comunes, con probabilidad de ocurrencia entre 6 y 10%, son importantes en los meses de Mayo, Julio, Agosto, Setiembre, Octubre y Diciembre "Tipos" de circulaci車n que est芍n correlacionados entre s赤 con valores negativos definen los "opuestos" que puestos en forma de serie temporal permitir赤an analizar la caracter赤stica estructural de su comportamiento.
%K Circulation types
%K Persistence
%K Extreme circulation patterns
%U http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2006000100001