%0 Journal Article
%T Evaluaci車n de la representaci車n de un sistema convectivo de mesoescala utilizando el modelo RAMS The representation of a mesoscale convective system using RAMS model
%A Juan Jos谷 Ruiz
%A A. Celeste Saulo
%A Yanina Garc赤a Skabar
%A Paola V Salio
%J Meteorologica
%D 2006
%I Centro Argentino de Meteor車logos
%X En este trabajo se eval迆a la capacidad del modelo RAMS en representar un sistema convectivo en mesoescala asociado con la ocurrencia de una intensa corriente en chorro en capas bajas. Para realizar la verificaci車n y debido a las limitaciones de la red observacional operativa, se propone aqu赤 la utilizaci車n de productos derivados de sensores remotos de microondas pasivas y activas. Tambi谷n se efect迆a un an芍lisis del entorno en escala sin車ptica de este evento, con 谷nfasis en el an芍lisis de la evoluci車n de la inestabilidad convectiva y la convergencia en capas bajas. El modelo representa correctamente la circulaci車n de mayor escala, y tambi谷n simula adecuadamente la precipitaci車n total acumulada. No obstante en las resoluciones utilizadas el modelo presenta dificultad en representar la estructura interna del sistema convectivo. Se considera que la estrategia adoptada para analizar el desempe o del modelo, es 迆til para identificar los mayores problemas en la reproducci車n de la distribuci車n de precipitaci車n asociada al sistema convectivo y su ubicaci車n y consecuentemente, para establecer pautas para una mejora de la predicci車n de los mismos. This work concentrates in the evaluation of RAMS model's representation of a mesoscale convective system associated with a strong low level jet event. Diverse products derived from satellite data are used to measure precipitation amounts and to characterize the system internal structure. The synoptic environment associated to system genesis and growing stages is also analyzed through the description of mechanisms favoring both, convective instability and low level convergence. RAMS model correctly represents the environmental conditions where the system develops, the accumulated precipitation fields and precipitation rates at particular moments when precipitation radar data were available. However the model fails to capture the stratiform precipitation area behind the convective one. It is considered that the approach adopted to verify model performance, seems suitable to identify which could be the main culprits for model deficiencies in the representation of rain and its distribution and consequently aid in developing a strategy to improve their prediction.
%K Modelado num谷rico
%K Sistemas convectivos en mesoescala
%U http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2006000100002