%0 Journal Article
%T An芍lisis bayesiano para la diferencia de dos proporciones usando R
%A Guti谷rrez Rojas
%A Hugo Andr谷s
%A Zhang
%A Hanwen
%J Revista de M谷todos Cuantitativos para la Econom赤a y la Empresa
%D 2009
%I Pablo de Olavide University
%X Este art赤culo presenta una colecci車n de funciones computacionales que son utilizadas en la implementaci車n de un an芍lisis bayesiano exhaustivo para la diferencia de dos proporciones. Con este fin, se discute la estimaci車n puntual, la estimaci車n mediante intervalos de credibilidad y la inferencia predictiva desde dos escenarios: el primero basado en las densidades exactas a priori y a posteriori (construidas mediante la primera funci車n hipergeom谷trica de Appell) y el segundo basado en densidades simuladas (mediante un algoritmo de cadenas de Markov con m谷todos de Monte Carlo). La implementaci車n de estas funciones se realiza en el programa estad赤stico R, porque es un software libre, funciona bien en m迆ltiples plataformas y permite enmarcar estas funciones bajo un objeto computacional denominado ※paquete§. || In this paper we present a collection of functions that can be used to implement a comprehensive Bayesian analysis of a difference of two proportions. For instance, point estimation, credibility intervals and predictive inference are discussed in both scenarios, the priori and posteriori exact densities(based in the first Appell hypergeometric function) and the simulated densities (based in a Markov chain Monte Carlo algorithm). We have chosento implement the suite of functions using the R statistical software because it is freely available, runs on multiple platforms and allows to compress the functions into a single computational object named ※package§.
%K estimaci車n
%K funciones en R
%K inferencia bayesiana
%K proporciones
%K Bayesian inference
%K estimation
%K proportions
%K R functions
%U http://www.upo.es/RevMetCuant/art31.pdf