%0 Journal Article
%T Sobre el estad赤stico de Cram谷r-von Mises On the Cram谷r-von Mises statistic
%A Pablo Mar赤ˋnez-Camblor
%A Carlos Carleos
%A Norberto Corral
%J Revista de Matem芍tica Teor赤a y Aplicaciones
%D 2012
%I Centro de Investigaciones en Matem芍tica Pura y Aplicada (CIMPA)
%X Uno de los criterios m芍s utilizados para comparar funciones es el introducido por los investigadores Harald Cram谷r y Richard Edler von Mises y conocido como criterio de Cram谷r-von Mises (C M) siendo aplicado a problemas que van desde la bondad de ajuste de una distribuci車n hasta la comparaci車n de la igualdad entre c車pulas. En este trabajo, se aplican procesos emp赤ricos para la obtenci車n de la distribuci車n asint車tica de la generalizaci車n del estad赤stico C M al problema de comparaci車n de k-muestras independientes propuesta por Kiefer. Se estudia la calidad de esta aproximaci車n y se indica como, dado un problema concreto, aproximar la significaci車n final Probably, one of the most useful criterions in order to compare distribution functions is the one introduced by the researchers Harald Cram谷r and Richard Edler von Mises which is known as Cram谷r-von Mises criterion (C M). It has been applied on a vast variety of problems. In this work, the theory of empirical processes is applied in order to obtain the asymptotic distribution for the generalization to the k-sample problem of C M proposed by Kiefer. The quality of this approximation is also studied and some indications about how to obtain an approximation to the final P-value are also included
%K Criterio de Cram谷r-von Mises
%K procesos emp赤ricos
%K comparaci車n de k-muestras
%K Cram谷r-von Mises criterion
%K empiric process
%K k-sample problem
%U http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332012000100007