%0 Journal Article
%T Matriz de co-ocurrencia y dimensi車n fractal en segmentaci車n de im芍genes Co-occurrence matrix and fractal dimension for image segmentation
%A Beatriz S Marr車n
%J Revista de Matem芍tica Teor赤a y Aplicaciones
%D 2012
%I Centro de Investigaciones en Matem芍tica Pura y Aplicada (CIMPA)
%X Una de las tareas m芍s importantes en el procesamiento de im芍genes es el reconocimiento de objetos, y el 谷xito de muchos de los m谷todos propuestos se basa en la adecuada elecci車n del algoritmo para la segmentaci車n de la imagen. Este trabajo se enfoca en c車mo aplicar los operadores de textura basados en los conceptos de dimensi車n fractal y de matrices de co-occurencia, al problema de reconocimiento de objetos y se introduce un nuevo m谷todo basado en la dimensi車n fractal. Para ilustrar cada m谷todo se utilizan im芍genes en las que se muestra el resultado de la segmentaci車n y se realiza un estudio comparativo de cada operador One of the most important tasks in image processing problem and machine vision is object recognition, and the success of many proposed methods relies on a suitable choice of algorithm for the segmentation of an image. This paper focuses on how to apply texture operators based on the concept of fractal dimension and cooccurence matrix, to the problem of object recognition and a new method based on fractal dimension is introduced. Several images, in which the re- sult of the segmentation can be shown, are used to illustrate the use of each method and a comparative study of each operator is made
%K Segmentaci車n de Im芍genes
%K texturas
%K dimensi車n fractal
%K matriz de co-occurencia
%K Image segmentation
%K texture
%K fractal dimension
%K co-occurrence matrix
%U http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332012000100004