%0 Journal Article
%T Tipolog赤a predial del sector productor de cerezas del sur de la Patagonia argentina Farm typology of the sweet cherry production sector of southern Argentinean Patagonia
%A E. Righi
%A E.D. Cittadini
%A C. Mundet
%A L. San Martino
%J Agriscientia
%D 2011
%I 
%X La identificaci車n de tipolog赤as prediales es una herramienta 迆til para sintetizar la diversidad intr赤nseca de cada sistema de producci車n y puede ser eficientemente usada para realizar una selecci車n racional y met車dica de las fincas representativas en el contexto de proyectos de investigaci車n y extensi車n. Sin embargo, las metodolog赤as que se utilizan m芍s com迆nmente para producir una tipolog赤a presentan algunas caracter赤sticas que limitan su aplicaci車n expeditiva para la selecci車n de fincas piloto. El objetivo de este trabajo fue realizar una identificaci車n cuantitativa y una caracterizaci車n de tipolog赤as prediales, sobre la base de an芍lisis multivariado de fincas productoras de cerezas en el sur de la Patagonia argentina. Se aplic車 una metodolog赤a innovadora combinando escala multidimensional, an芍lisis de conglomerados y an芍lisis de porcentajes de semejanza, sobre la base de la cual se identificaron seis diferentes tipos de fincas. Las ventajas de este m谷todo para la selecci車n de fincas representativas son mostradas y discutidas a trav谷s de la individuaci車n de una finca piloto dentro de cada tipo. Farm typology identification is a useful tool to summarize the diversity that is intrinsic to every farming system and it can be efficiently used to carry out a rational and methodical selection of representative farms within the context of research and extension projects. However, the methodologies that are most commonly used to produce a typology present some features that limit its expeditious application for the selection of pilot farms. The objective of this study was to make a quantitative identification and characterization of farm typologies based on multivariate analysis of the farms of southern Argentinian Patagonia that grow sweet cherry. An innovative methodology which combines multidimensional scaling, cluster analysis and similarity percentages analysis was applied and six relevantly different farm types were defined. The advantages of this method for the selection of representative farms are shown and discussed by individualizing one pilot farm within each type.
%K Caracterizaci車n cuantitativa
%K Escala multidimensional
%K Diversidad de sistemas de producci車n
%K An芍lisis multivariado
%K Quantitative characterization
%K Multidimensional scaling
%K Farming systems diversity
%K Multivariate analysis
%U http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-298X2011000100009