%0 Journal Article
%T Planeaci車n asistida por computadora del proceso tecnol車gico de ensamble.
%A L. L. Tom芍s Garc赤a
%A R. L. 芍vila Rond車n
%J Revista de Ingenier赤a Mec芍nica
%D 2008
%I Instituto superior polit谷cnico Jos谷 Antonio Echeverr赤a / CUJAE
%X El presente trabajo est芍 dedicado a la optimizaci車n bajo criterios m迆ltiples de la planificaci車n de procesos de ensamble mec芍nico a partir de su modelo geom谷trico tridimensional. Se soporta sobre un enfoque que integra tanto informaci車n geom谷trica como restricciones tecnol車gicas del proceso de ensamble. En el desarrollo de la misma qued車 demostrado, que una vez conocido el modelo geom谷trico tridimensional de un ensamble, la aplicaci車n de criterios tecnol車gicos y geom谷tricos al proceso inverso de desensamble y su posterior tratamiento con m谷todos evolutivos, genera planes deensamble mec芍nico pr車ximos a los 車ptimos de acuerdo al sistema de preferencias del decisor. La integraci車n de la informaci車n permite disminuir el n迆mero de secuencias a evaluar y de elementos a procesar, con lo que se evita la generaci車n y evaluaci車n de todas las secuencias posibles con la consecuente disminuci車n del tiempo de procesamiento. Como resultado de la aplicaci車n del modelo integrado propuesto, se obtiene la planificaci車n del proceso de ensamblemec芍nico con una reducci車n del tiempo de ensamble debido a que en las secuencias obtenidas se reduce el n迆mero de cambios de direcci車n de ensamble, los cambios de herramientas y de puestos de trabajo, as赤 como se minimiza la distancia a recorrer debido al cambio de puestos de trabajo. Esto se logra mediante un modelo de optimizaci車n multiobjetivo basado en algoritmos gen谷ticos.This work deals with the combinatorial problem of generating and optimizing technologically feasible assembly sequences and process planning involving tools and work places. The assembly sequences and related technological decisions are obtained from a 3D model of the assembled parts based on mating conditions along with a set of technological criteria, which allows automatically analyzing and generating the sequences. The generated assembly sequences are pre-processed and optimized for the assembly Process Planning using Genetic Algorithms. This approach integrates the geometric and technological information of the assembly process, which allows reducing the number of elements and sequences to be processed with the consequent processing time and cost reduction.
%K Mechanical assembly
%K Genetic algorithm
%K Multiple criteria optimization
%K Ensamble mec芍nico
%K Algoritmo gen谷tico
%K Optimizaci車n multiobjetivo
%U http://www.cujae.edu.cu/ediciones/Revistas/Mecanica/Vol-11/1-2008/01_2008_%2001_07_14.pdf