%0 Journal Article
%T El colapso de la hip車tesis de estacionariedad por cambio y variabilidad clim芍tica: implicaciones para el dise o hidrol車gico en ingenier赤a/The Collapse of the Stationarity Hypothesis due to Climate Change and Climate Variability: Implications for Hydrologic Engineering Design
%A Germ芍n Poveda
%A Diana Milena 芍lvarez
%J Revista de Ingenier赤a
%D 2012
%I Universidad de los Andes
%X Los m谷todos tradicionales que se usan en ingenier赤a hidrol車gica para la estimaci車n de caudales extremos dedistinto per赤odo de retorno, est芍n basadas en la hip車tesis de estacionariedad en la funci車n de distribuci車n de probabilidades de las series de caudales extremos. Esa hip車tesis colapsa ante los efectos del cambio clim芍tico, la variabilidad clim芍tica, los cambios en el uso del suelo y la deforestaci車n, en la din芍mica hidrol車gica reflejada en los registros de las variables hidrol車gicas. En este trabajo mostramos las evidencias del colapso de la hip車tesis de estacionariedad usando registros hidrol車gicos de Colombia, e implementamos varios m谷todos para estimar caudales extremos a trav谷s de Funciones de Distribuci車n de Probabilidad Mixtas, que permiten considerar los efectos de la variabilidad clim芍tica en las series de caudales extremos. Al aplicar estos modelos en los registros de caudales extremos en r赤os colombianos, se encuentra que, de manera general, la funci車n de distribuci車n Mixta Weibull Tipo I, presenta buenos estimativos en los caudales m赤nimos extremos, y la funci車n Mixta Fr谷ch谷t Tipo I es adecuada para estimar caudales m芍ximos extremos.Traditional methods used in hydrologic engineering to estimate extreme river discharges of different return periods are based on the assumption of stationarity in the probability distribution function of the series of extreme flows. This hypothesis collapses owing to the effects of climate change, climate variability, land use/land change, and deforestation on the hydrological dynamics, which are reflected into the series of hydrologic variables. We illustrate such effects on the hydrology of Colombia, and implement two models for estimating extreme river discharges using mixed probability distribution functions, which take into account the effects of climate variability on the series of extreme discharges. Application of these methods for Colombian rivers allowed us to conclude that the Mixed Type I Weibull distribution provides an adequate estimation for low flows, and the Fr谷ch谷t Mixed Type I distribution for peak flows and floods.
%K Hidrolog赤a
%K caudales m芍ximos
%K caudales m赤nimos
%K estacionariedad
%K Funciones de Distribuci車n de Probabilidad Mixtas./Hydrology
%K peak flows
%K floods
%K low flows
%K stationary
%K Mixed Probability Distribution Function Models.
%U https://revistaing.uniandes.edu.co/index.php?idr=51&ids=82&ida=645