%0 Journal Article
%T Planificaci車n y optimizaci車n asistida por computadora de secuencias de ensamble mec芍nico.
%A L. L. Tom芍s Garc赤a
%J Revista de Ingenier赤a Mec芍nica
%D 2009
%I Instituto superior polit谷cnico Jos谷 Antonio Echeverr赤a / CUJAE
%X El presente trabajo versa sobre la generaci車n, planificaci車n y optimizaci車n de secuencias de ensamble mec芍nico a partir de su modelo geom谷trico tridimensional. Se soporta sobre un enfoque que integra tanto informaci車n geom谷trica como restricciones tecnol車gicas del proceso de ensamble. En el desarrollo de la misma qued車 demostrado, que una vez conocido el modelo geom谷trico tridimensional de un ensamble, la aplicaci車n de criterios tecnol車gicos y geom谷tricos al proceso inverso de desensamble y su posterior tratamiento con el m谷todo de algoritmos evolutivos, genera una planificaci車n optimizada del su proceso de ensamble mec芍nico. La integraci車n de la informaci車n permite disminuir el n迆mero de secuencias a evaluar y de elementos a procesar, con lo que se evita la generaci車n y evaluaci車n de todas las secuencias posibles con la consecuente disminuci車n del tiempo de procesamiento. Como resultado de la aplicaci車n del modelo integrado propuesto, se obtiene la planificaci車n del proceso de ensamble mec芍nico con una reducci車n del tiempo de ensamble debido a que en las secuencias de ensamble obtenidas se reduce el n迆mero de cambios de direcci車n de ensamble, los cambios de herramientas y de puestos de trabajo, as赤 como se minimiza la distancia a recorrer debido al cambio de puestos de trabajo. Esto se logra mediante un modelo de optimizaci車n multiobjetivo basado en algoritmos evolutivos.This work deals with the combinatorial problem of generating and optimizing feasible assembly sequences and doing the process planning involving tools and work places. The assembly sequences are obtained from a 3D model of the assembled parts based on mating conditions along with a set of technological criteria, which allows automatically analyzing and generating the sequences. The generated assembly sequences are preprocessed and optimized for the assembly Process Planning using Genetic Algorithms. This approach integrates the geometric and technological information of the assembly process, which allows reducing the number of elements and sequences to be processed with the consequent processing time and cost reduction.
%K Ensamble mec芍nico
%K algoritmos gen谷ticos
%K optimizaci車n multiobjetivo
%K Mechanical assembly
%K genetic Aagorithms
%K multiple criteria optimization
%U http://www.cujae.edu.cu/ediciones/Revistas/Mecanica/Vol-12/1-09/07_2009_01_55_62.pd