%0 Journal Article
%T Introduccci¨®n al Bootstrap: Desarrollo de un ejemplo acompa ado de software de aplicaci¨®n
%A Rub¨¦n Ledesma
%J Tutorials in Quantitative Methods for Psychology
%D 2008
%I Universit¨¦ de Montr¨¦al
%X El bootstrap es un tipo de t¨¦cnica de remuestreo de datos que permite resolver problemas relacionados con la estimaci¨®n de intervalos de confianza o la prueba de significaci¨®n estad¨ªstica. Este enfoque puede resultar de inter¨¦s para los investigadores en Psicolog¨ªa, no solo porque es menos restrictivo que el enfoque estad¨ªstico cl¨¢sico, sino tambi¨¦n porque es m¨¢s general en su formulaci¨®n y m¨¢s simple de comprender en lo referente al procedimiento b¨¢sico que subyace al m¨¦todo. En lugar de f¨®rmulas o modelos matem¨¢ticos abstractos, el bootstrap simplemente requiere un ordenador capaz de simular un proceso de muestreo aleatorio de los datos. Sin embargo, y debido quiz¨¢s a la escasa difusi¨®n de la t¨¦cnica, los investigadores a¨²n no han incorporado el bootstrap al repertorio habitual de herramientas de an¨¢lisis de datos. En este trabajo realizamos una presentaci¨®n conceptual del bootstrap, ilustramos la t¨¦cnica mediante un ejemplo y revisamos algunas opciones disponibles en materia de software estad¨ªstico. El trabajo incluye adem¨¢s un programa para correr el ejemplo dentro de ViSta  The Visual Statistics System , un sistema estad¨ªstico gratuito y abierto.
%K Stastitics
%K Boostrap
%U http://www.tqmp.org/Content/vol04-2/p051/p051.pdf