%0 Journal Article
%T Variables y modelos para la identificaci車n y predicci車n del fracaso empresarial: revisi車n de la investigaci車n emp赤rica reciente.
%A Mar赤a T. Tasc車n Fern芍ndez
%A Francisco J. Castaˋo Guti谷rrez
%J Revista de Contabilidad : Spanish Accounting Review
%D 2012
%I Elsevier
%X Este trabajo analiza la evoluci車n en el tiempo de los estudios sobre fracaso empresarial. Con car芍cter general, partimos de la revisi車n cr赤tica realizada en la literatura previa, y aportamos un an芍lisis de la evidencia emp赤rica adicional, con especial atenci車n a la obtenida durante la 迆ltima d谷cada. Pero adem芍s, para subsanar algunas deficiencias detectadas en las revisiones anteriores, nos ocupamos de tres aspectos, que pueden considerarse la principal contribuci車n de este trabajo: primero, analizamos la evoluci車n en las 迆ltimas d谷cadas del concepto de fracaso empresarial o fallido, detectando cierta evoluci車n desde la identificaci車n hacia la predicci車n; segundo, analizamos las variables empleadas en los modelos, aportando un estudio de los rasgos empresariales que se representan con las variables (frente al tradicional an芍lisis de frecuencia de las propias variables individuales), siendo los resultados m芍s acordes con los planteamientos y desarrollos te車ricos cl芍sicos sobre el fracaso empresarial; y, finalmente, destacamos los puntos fuertes y d谷biles de las metodolog赤as que, por su reciente aparici車n, no hab赤an sido analizadas o muy poco por revisiones anteriores: las t谷cnicas de inteligencia artificial y el an芍lisis envolvente de datos (DEA). Adicionalmente, integramos en la revisi車n el numeroso grupo de trabajos emp赤ricos publicados en Espa a sobre la cuesti車n, y que no aparec赤an en ninguna de las revisiones previas analizadas.This work analyzes the evolution of business failure literature. In it, we consider previous critical revisions, contributing with the analysis of additional empirical evidence, paying special attention to the last decade. In order to make up for some deficiencies detected in previous revisions, we deal with three aspects that can be considered the main contribution of this work. First, we analyze the business failure concept during the last decades, detecting, from identification to prediction, certain evolution. Second, we analyze the variables used in the different models, adding 每to the traditional frequency analysis of the individual variables每 a study of the business features proxied by the variables, obtaining rankings more in line with the classical theoretical approaches and developments on business failure. Finally, we illustrate the salient strengths and weaknesses of the recently, and scarcely analyzed methodologies, such as artificial intelligence techniques and data envelopment analyses (DEA). In addition, we incorporate a large group of empirical works on this matter published in Spain, missing in the previous
%K business failure
%K bankruptcy
%K variable analysis
%K financial ratios.
%U http://www.rc-sar.es/verPdf.php?articleId=223