%0 Journal Article
%T Persistencia y capacidad predictiva de m芍rgenes y rotaciones. Un an芍lisis emp赤rico.
%A Juan Monterrey
%A Amparo S芍nchez-Segura
%J Revista de Contabilidad : Spanish Accounting Review
%D 2011
%I Elsevier
%X ABSTRACTThis paper presents an empirical analysis of the persistence and predictive ability of the components the profitability ratio, namely, margin and turnover. Based on a large sample of Spanish companies, we document that the persistence of turnover is greater than that of profit margin and that abnormal components of both, turnover and margin have a lower degree of persistence when compared to industry components. As for predictive ability, our findings confirm that albeit having a lower persistence, margin has a greater predictive power than turnover. By decomposing margin and turnover into their industry and abnormal components, we confirm that abnormal items have a greater predictive ability than industry components. Additional tests revealed that our findings are robust, although the predictive power of our variables changes depending on their sign as well as in the presence of positive and negative earnings.RESUMENEn el presente trabajo abordamos el estudio emp赤rico de la persistencia y capacidad predictiva de los componentes margen y rotaci車n de la rentabilidad. A partir de una amplia muestra de compa 赤as espa olas, hemos documentado c車mo la persistencia de la rotaci車n es superior a la del margen, y c車mo los componentes anormales de margen y rotaci車n son menos persistentes que sus componentes sectoriales. Con relaci車n a la capacidad predictiva, nuestros hallazgos confirman que el poder de predicci車n del margen es m芍s elevado que el de la rotaci車n, aunque su persistencia sea menor. Al separar los componentes sectorial y anormal de margen y rotaci車n hemos comprobado c車mo los componentes anormales muestran una capacidad predictiva superior a los componentes sectoriales. Los an芍lisis complementarios muestran el distinto poder predictivo seg迆n el signo positivo o negativo de m芍rgenes y rotaciones anormales, y seg迆n el signo del resultado, as赤 como la robustez de nuestros hallazgos.
%K persistence
%K predictive ability
%K Financial Statement Analysis.
%U http://www.rc-sar.es/verPdf.php?articleId=211