%0 Journal Article
%T An¨¢lise de risco da ocorr¨ºncia de Sigatoka-negra baseada em modelos polinomiais: um estudo de caso Risk analysis of Black Sigatoka occurrence based on polynomial models: a case study
%A Hugo do Nascimento Bendini
%A Wilson da S. Moraes
%A Silvia H.M.G. da Silva
%A Erika S. Tezuka
%J Tropical Plant Pathology
%D 2013
%I Sociedade Brasileira de Fitopatologia
%X A Sigatoka-negra (Mycosphaerella fijiensis) amea a os bananais comerciais em todas as ¨¢reas produtoras do mundo e provoca danos quantitativos e qualitativos na produ  o, acarretando s¨¦rios preju¨ªzos financeiros. Faz-se necess¨¢rio o estudo da vulnerabilidade das plantas em diversos est¨¢dios de desenvolvimento e das condi  es clim¨¢ticas favor¨¢veis ¨¤ ocorr¨ºncia da doen a. Objetivou-se com este trabalho desenvolver um modelo probabil¨ªstico baseado em fun  es polinomiais que represente o risco de ocorr¨ºncia da Sigatokanegra em fun  o da vulnerabilidade decorrente de fatores intr¨ªnsecos ¨¤ planta e ao ambiente. Realizou-se um estudo de caso, em bananal comercial localizado em Jacupiranga, Vale do Ribeira, SP, considerando o monitoramento semanal do estado da evolu  o da doen a, s¨¦ries temporais de dados meteorol¨®gicos e dados de sensoriamento remoto. Foram gerados mapas georreferenciados do risco da Sigatoka-negra em diferentes ¨¦pocas do ano. Um modelo para estimar a evolu  o da doen a a partir de imagens de sat¨¦lite foi obtido com coeficiente de determina  o R2 igual a 0,9. A metodologia foi desenvolvida para a detec  o de ¨¦pocas e locais que re¨²nem condi  es favor¨¢veis ¨¤ ocorr¨ºncia da Sigatoka-negra e pode ser aplicada, com os devidos ajustes, em diferentes localidades, para avaliar o risco da ocorr¨ºncia da doen a em polos produtores de banana. Black Sigatoka (Mycosphaerella fijiensis) threatens the banana trade in most of world's producing areas, damaging the production and bringing significant financial loss. It is necessary to study the plant's susceptibility in the various developmental stages and climatic conditions that favor the disease occurrence. This paper presents a probabilistic model based on polynomial functions for estimating the risk of Black Sigatoka occurrence. A case study was developed in a commercial banana plantation located in Jacupiranga, Vale do Ribeira, SP, Brazil, considering the weekly monitoring of the disease's state evolution (EE), time series of meteorological data and remote sensing data. Georeferenced risk maps were prepared for different dates. We obtained a model to estimate the evolution of the disease from satellite imagery, with a coefficient of determination of 0.9. This methodology was developed for the detection of times and locations that have favorable conditions to the occurrence of Black Sigatoka and can be applied, with appropriate adjustments for different locations, to assess the risk of disease occurrence in other areas of banana production.
%K Mychosphaerella fijiensis
%K modelagem
%K previs o
%K Mychosphaerella fijiensis
%K forecasting
%K modeling
%U http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-56762013000100005