%0 Journal Article
%T Produ  o de dados de tr¨¢fego sint¨¦ticos atrav¨¦s de algoritmo gen¨¦tico e simula  o microsc¨®pica
%A Jos¨¦ Elievam Bessa J¨²nior
%A Jos¨¦ Reynaldo Setti
%J Transportes
%D 2011
%I Associa??o Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET)
%X Resumo: Neste artigo, prop e-se um m¨¦todo para produzir, por meio de um simulador, uma s¨¦rie de dados de tr¨¢fego sint¨¦ticos que representem diversas condi  es operacionais e comportamentais, como os fornecidos por sensores instalados nas vias. O m¨¦todo proposto baseia-se num algoritmo gen¨¦tico (AG), que automaticamente calibra um modelo de simula  o microsc¨®pico. Entre os cromossomos (solu  es) gerados pelo AG na calibra  o do simulador, s o escolhidos os que produzem resultados marginalmente inferiores ao ¨®timo. As distribui  es de valores dos parametros que formam os cromossomos deste subconjunto s o usadas para gerar, atrav¨¦s de uma amostragem de Monte Carlo, parametros para as replica  es da simula  o que s o usadas para produzir os dados sint¨¦ticos. A viabilidade do m¨¦todo proposto ¨¦ demonstrada atrav¨¦s de um estudo de caso, no qual o simulador usado foi o TWOPAS e os dados de tr¨¢fego foram obtidos de sensores instalados no km 98 da SP98, uma rodovia de pista simples no estado de S o Paulo.Abstract: The paper proposes a method for generating, by a simulator, synthetic traffic data which represents a wide range of operational and behavioral conditions, such as those obtained from detectors installed on roads. The proposed method uses a genetic algorithm (GA) to calibrate a traffic simulation model automatically. A subset of chromosomes (solutions) generated by the GA during the calibration of the simulator containing those that produce results marginally inferior to the best solution is used to produce distributions of feasible values for the simulation model parameters. The distributions of simulation model parameters contained in the chromosomes of this subset of solutions are used to produce, by Monte Carlo sampling, parameters for the simulations that generate the synthetic data. The feasibility of the proposed approach is demonstrated by a case study using TWOPAS and data from detectors installed on SP98, a two-lane highway in the state of S o Paulo, Brazil.
%U http://www.revistatransportes.org.br/index.php/anpet/article/view/447