%0 Journal Article
%T Communication Interface for Mexican Spanish Dysarthric Speakers
%A Gladys Bonilla-Enriquez
%A Santiago-Omar Caballero-Morales
%J Acta Universitaria
%D 2012
%I 
%X La disartria es una discapacidad motora del habla caracterizada por debilidad o poca coordinaci車n de los m迆sculos del habla. Esta condici車n puede ser causada por un infarto, par芍lisis cerebral, o por una lesi車n severa en el cerebro. Para mexicanos con esta condici車n hay muy pocas, si es que hay alguna, tecnolog赤as de asistencia para mejorar sus habilidades sociales de interacci車n. En este art赤culo presentamos nuestros avances hacia el desarrollo de una interfazde comunicaci車n para hablantes con disartria cuya lengua materna sea el espa ol mexicano. La metodolog赤a propuesta depende de (1) dise o especial de un corpus de entrenamiento con voz normal y recursos limitados, (2) adaptaci車n de usuario est芍ndar, y (3) control de la perplejidad del modelo de lenguaje para lograr alta precisi車n en el Reconocimiento Autom芍tico del Habla (RAH). La interfaz permite al usuario y terap谷uta el realizar actividades como adaptaci車n din芍mica de usuario, adaptaci車n de vocabulario, y s赤ntesis de texto a voz. Pruebas en vivo fueron realizadas con un usuario con disartria leve, logrando precisiones de 93%-95% para habla espont芍nea. Dysarthria is a motor speech disorder due to weakness or poor coordination of the speechmuscles. This condition can be caused by a stroke, cerebral palsy, or by a traumatic braininjury. For Mexican people with this condition there are few, if any, assistive technologies to improve their social interaction skills. In this paper we present our advances towards the development of a communication interface for dysarthric speakers whose native language is Mexican Spanish. We propose a methodology that relies on (1) special design of a training normal-speech corpus with limited resources, (2) standard speaker adaptation, and (3) control of language model perplexity, to achieve high Automatic Speech Recognition (ASR) accuracy. The interface allows the user and therapist to perform tasks such as dynamic speaker adaptation, vocabulary adaptation, and text-to-speech (TTS) synthesis. Live tests were performed with a mildly dysarthric speaker, achieving accuracies of 93%-95% for spontaneous speech.
%K Dysarthric speech
%K assistive technology
%K automatic speech recognition.
%U http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/348