%0 Journal Article
%T La clasificaci¨®n multivariante de ¨¢reas geogr¨¢ficas como una alternativa ¨²til a la investigaci¨®n salubrista Multivariate classification of geographic areas as a useful alternative for public health research
%A Milagros Alegret Rodr¨ªguez
%A Ricardo Grau Abalo
%A Mercedes Rodr¨ªguez Rodr¨ªguez
%J Revista Cubana de Salud P¨²blica
%D 2008
%I Centro Nacional de Informaci¨®n de Ciencias M¨¦dicas
%X Introducci¨®n Se ejemplifica el uso de t¨¦cnicas jer¨¢rquicas de aglomeraci¨®n mediante similaridades multivariadas y su utilidad para correlacionar y explicar estad¨ªsticas de da o a la salud, como una herramienta ¨²til a los prop¨®sitos de la investigaci¨®n salubrista involucrando al espacio. Objetivos Identificar constructos multivariantes contextuales en unidades geogr¨¢ficas y relacionarlos con da os a la salud. M¨¦todos Se realiz¨® una clasificaci¨®n multivariante de los 169 municipios cubanos utilizando t¨¦cnicas de conglomerados jer¨¢rquicos no supervisados. Los ejes anal¨ªticos fueron: demogr¨¢fico, econ¨®mico y condiciones de vida. Se utilizaron adem¨¢s t¨¦cnicas de correlaci¨®n y regresi¨®n con indicadores de da o. Resultados Se caracterizaron 4 estratos multivariados y se comprob¨® el efectivo car¨¢cter ordinal que presentan respecto a la respuesta de da o en relaci¨®n con la morbilidad y mortalidad de las enfermedades cr¨®nicas no transmisibles (7 de 11 indicadores), y morbilidad por enfermedades transmisibles (2 de 8 indicadores). Los indicadores del PAMI mostraron independencia de los estratos construidos. Conclusiones La metodolog¨ªa utilizada permite discernir una estructura contextual ¨²til para explicar la distribuci¨®n de eventos de da o estudiados y a¨²n explicar aquellos que por haber cerrado brechas a trav¨¦s de las acciones de programas, resultan independientes de esa estructura contextual. El tratamiento del espacio bajo este enfoque es flexible, refractario a los problemas de an¨¢lisis de ¨¢reas peque as, contig¨¹idades espaciales y cambios de la unidad espacial de an¨¢lisis, al crear un macroespacio para fines anal¨ªticos ulteriores y estructurar el espacio m¨¢s all¨¢ de las fronteras, estableciendo un marco contextual relativamente homog¨¦neo y estable. Estas herramientas son fundamentales para la planificaci¨®n y evaluaci¨®n de intervenciones en salud p¨²blica y en general, para la gesti¨®n de pol¨ªticas de salud Introduction Use of hierarchical clustering techniques based on multivariate similarities and its advantages for correlation and explanation of health deterioration statistics was exemplified, as a useful tool for health research involving space. Objectives To identify multivariate contextual constructs in geographical units and relate them to health damage. Methods A multivariate classification of the 169 municipalities by using unsupervised hierarchical cluster techniques. The analytical axes were demographic, economic and living conditions. Correlation and regression techniques with health damage indicators were also used. Results Four multivariate strata
%K Salud p¨²blica
%K an¨¢lisis espacial
%K an¨¢lisis multivariado
%K Public health
%K spatial analysis
%K multivariate analysis
%U http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662008000200004