%0 Journal Article
%T Modelos para el diagn車stico, tratamiento y seguimiento de pacientes con hipertensi車n arterial
%A Alfredo Morales
%A Raykenler Yzquierdo
%A Ernesto Medina
%A Rene Lazo
%J Revista Cubana de Ciencias Inform芍ticas
%D 2011
%I Universidad de las Ciencias Inform芍ticas
%X Los  objetivos que persiguen estos modelos est芍n dirigidos a ayudar a los  m谷dicos en la toma de decisiones en el diagn車stico, tratamiento y seguimiento de pacientes con hipertensi車n arterial. Para el desarrollo de los mismos se han usado diferentes t谷cnicas de inteligencia artificial que ayudan, con una mayor adaptaci車n de los algoritmos, a los casos reales de esta enfermedad. En el diagn車stico se utiliza un sistema basado en reglas que permite encontrar las patolog赤as del paciente, as赤 como las pruebas complementarias que deben indicarse en algunos casos. En la etapa de indicaci車n y control de tratamiento farmacol車gico se emplea un sistema h赤brido compuesto por un Sistema de Inferencia Borroso (SIB) para la selecci車n del f芍rmaco de forma personalizada en cada paciente y como complemento a este SIB  se propone otro modelo inspirado en M谷todos de Soluci車n de Problemas. A partir de ambas soluciones se elabora un informe conclusivo. Finalmente, se incluye un modelo de recuperaci車n de casos semejantes,  que permite extraer conocimiento extra de una base de datos de pacientes, lo que ayudar芍 al m谷dico en sus decisiones a la hora de indicar un posible tratamiento a una persona con caracter赤sticas similares a una ya atendida.
%K inform芍tica m谷dica
%K sistemas de diagn車stico
%K sistemas de inferencias borrosos
%U http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/23