%0 Journal Article
%T Clasificaci¨®n de im¨¢genes utilizando miner¨ªa de subgrafos frecuentes aproximados
%A Niusvel Acosta Mendoza
%A Andr¨¦s Gago Alonso
%A Jos¨¦ Eladio Medina Pagola
%J Revista Cubana de Ciencias Inform¨¢ticas
%D 2012
%I Universidad de las Ciencias Inform¨¢ticas
%X El uso del cotejo aproximado de grafos para la miner¨ªa de subgrafos frecuentes se ha identificado en diferentes aplicaciones como una necesidad. Con el fin de enfrentar este reto, varios algoritmos de miner¨ªa han sido desarrollados y han sido utilizados en varios dominios de la ciencia. En este trabajo, se presenta un nuevo esquema para la clasificaci¨®n de im¨¢genes basado en grafos donde se utiliza un algoritmo para la miner¨ªa de subgrafos frecuentes. Esta vez el enfoque del cotejo aproximado de grafos nos permite desarrollar clasificadores robustos ante distorsiones presentes en este tipo de datos. La experimentaci¨®n se realiza sobre una colecci¨®n real de im¨¢genes representadas en forma de grafos. Los resultados de esta experimentaci¨®n muestran la utilidad del uso de los algoritmos aproximados y del esquema propuesto.
%K miner¨ªa de grafos aproximados
%K cotejo aproximado de grafos
%K representaci¨®n de im¨¢genes
%K clasificaci¨®n de im¨¢genes
%K selecci¨®n de caracter¨ªsticas
%U http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/137