%0 Journal Article
%T M¨¦todo para la extracci¨®n de informaci¨®n estructurada desde textos
%A Aramis Rodr¨ªguez Blanco
%A Alfredo Javier Sim¨®n Cuevas
%J Revista Cubana de Ciencias Inform¨¢ticas
%D 2013
%I Universidad de las Ciencias Inform¨¢ticas
%X En el trabajo presenta un m¨¦todo para la extracci¨®n de informaci¨®n estructurada desde textos escritos en idioma espa ol, como base para el desarrollo de una propuesta de Miner¨ªa de Texto. La informaci¨®n extra¨ªda es estructurada en forma de grafo, espec¨ªficamente mediante un Mapa Conceptual, el cual constituye una forma de representaci¨®n de conocimiento basada en conceptos significativos y sus relaciones en una estructura proposicional. El m¨¦todo propuesto permite procesar documentos de diferentes formatos, y combina el an¨¢lisis sint¨¢ctico superficial y profundo o de dependencias, el reconocimiento de entidades, patrones ling¨¹¨ªsticos y conocimientos de referencia almacenado en un corpus de Mapas Conceptuales, para identificar frases conceptuales y relaciones entre ellas, a ser extra¨ªdas y representadas en el Mapa Conceptual. SEINET constituye la herramienta que implementa el m¨¦todo propuesto, y a la cual se le han incorporado un conjunto de prestaciones que posibilitan un uso del m¨¦todo eficiente y flexible. Se exponen casos de estudios simples para ejemplificar el funcionamiento m¨¦todo, y a su vez SEINET.
%K Miner¨ªa de texto
%K extracci¨®n de informaci¨®n
%K mapas conceptuales
%K construcci¨®n autom¨¢tica de grafos desde textos
%U http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/356