%0 Journal Article
%T T谷cnicas de Inteligencia Artificial en el filtro de contenido web Smart Keeper para la clasificaci車n de informaci車n
%A Yurisleidy Hern芍ndez Moya
%A Dovier Antonio Ripoll M谷ndez
%A Luis Enrique S芍nchez Arce
%A Kiuver Kaddiel Ibaˋez Castro
%J Revista Cubana de Ciencias Inform芍ticas
%D 2012
%I Universidad de las Ciencias Inform芍ticas
%X En los filtros de contenido web resulta importante identificar la tem芍tica de la informaci車n a la que acceden los usuarios, con el fin de ser capaz de decidir si permitirla o denegarla. El an芍lisis inteligente de contenido es una de las t谷cnicas empleadas por este tipo de software para la clasificaci車n de informaci車n. Para el filtro cubano de contenido Smart Keeper se desarrolla el software Motor de Clasificaci車n Inteligente de Contenido. El motor emplea t谷cnicas de Inteligencia Artificial con el prop車sito de clasificar las p芍ginas web. Se realizaron pruebas a componentes independientes del motor y los resultados obtenidos han sido favorables. En este trabajo se abordan algunas t谷cnicas de Inteligencia Artificial empleadas en Smart Keeper durante el proceso de clasificaci車n de la informaci車n.
%K Filtro de contenido
%K Inteligencia Artificial
%K Smart Keeper
%K Motor de Clasificaci車n Inteligente de Contenido
%U http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/155