%0 Journal Article
%T Prediction and prevention of rheumatoid arthritis Predicci車n y prevenci車n de la artritis reumatoide
%A T. W. J. Huizinga
%A A. H. M. van der Helmvan Mil
%J Revista Colombiana de Reumatolog赤a
%D 2007
%I Asociaci車n Colombiana de Reumatolog赤a
%X A substantial proportion of patients who present with probable rheumatoid arthritis (probable RA or undifferentiated arthritis = UA) progresses to RA. In a randomized trial we demonstrated that in patients with UA methotrexate is an effective drug to inhibit symptoms, structural damage, and progression towards RA. However 4050% of UApatients remit spontaneously. Therefore adequate treatment decisionmaking in earlyUA necessitates identification of the UApatients that will develop RA. We developed a prediction rule using data from the Leiden Early Arthritis Clinic, an inception cohort of patients with recentonset arthritis (n=1700). The patients that presented with UA were selected (n=570); progression to RA or other diagnosis was monitored after oneyear followup. The prediction rule consisted of nine clinical variables: gender, age, localization of symptoms, morning stiffness, tender and swollen joint count, Creactive protein, rheumatoid factor and antiCCP antibodies. Each prediction score varies between 0 and 14 and corresponds to a chance (percentage) RA development. Thus, in earlyUA the risk to develop RA can be predicted, thereby allowing individualized treatment decisions to initiate diseasemodifying antirheumatic drugs in patients who present with UA. Una buena proporci車n de pacientes que se presentan con artritis reumatoide probable (AR probable) o artritis indiferenciada (AI), progresan a AR. En un estudio aleatorizado, nosotros demostramos que en pacientes con AI, el metotrexate es un medicamento efectivo para mejorar los s赤ntomas, evitar el da o estructural y la progresi車n hacia AR. Sin embargo, 4050% de los pacientes con AI remiten espont芍neamente. De esta manera, para hacer una buena decisi車n terap谷utica en pacientes con artritis temprana indiferenciada, necesitamos identificar mejor aquellos pacientes con AI que desarrollar芍n AR. Nosotros desarrollamos una regla de predicci車n, utilizando datos del "Leiden Early Artritis Clinic", una cohorte de pacientes con artritis de reciente comienzo (n= 1700). Se seleccionaron los pacientes que se presentaron con AI (n= 570); la progresi車n a AR u otros diagn車sticos fue monitoreada despu谷s de un a o de seguimiento. La regla de predicci車n consisti車 en nueve variables cl赤nicas: g谷nero, edad, localizaci車n de los s赤ntomas, rigidez matinal, conteo de articulaciones inflamadas y dolorosas, prote赤na C reactiva, factor reumatoide, y anticuerpos antip谷ptido citrulinado c赤clico (antiCCP). Cada conteo de predicci車n varia entre 0 y 14 y corresponde a una probabilidad (porcentaje) de desarrollar AR. De este modo, en A
%K artritis reumatoide
%K artritis indiferenciada
%K predicci車n
%K prevenci車n
%K rheumatoid arthritis
%K undiffertiated artritis
%K prediction
%K prevention
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-81232007000200003