%0 Journal Article
%T INTEGRATION METHODS OF ODDS RATIO BASED ON META-ANALYSIS USING FIXED AND RANDOM EFFECT MODELS USEFUL IN PUBLIC HEALTH M¨¦TODOS DE INTEGRACI¨®N DE ODDS RATIO BASADOS EN META-AN¨¢LISIS USANDO MODELOS DE EFECTOS FIJOS Y ALEATORIOS ¨²TILES EN SALUD P¨²BLICA
%A Catal¨¢n M¨®nica
%A Galindo M. Purificaci¨®n
%A Mart¨ªn Javier
%A Leiva V¨ªctor
%J Revista Colombiana de Estad¨ªstica
%D 2012
%I Universidad Nacional de Colombia
%X Meta-analysis integrates information from different studies to generate a common response to a determined problem. In the literature, we find several integration methods of results, with the integration method of levels of probability being the more basic and, with a greater complexity, the integration method of the effect size, which uses fixed and random effect models. In this study, we compare the results of two estimation methods of the effect size based on meta-analysis using fixed and random effect models. The measure of the effect size considered here is the odds ratio, due to this measure is frequently used in systematic reviews of several topics of interest in public health, such as heart diseases, laparoscopic colectomy, Parkinson disease, tobacco addiction and uterine cervical cancer. Conclusions of this work indicate the applicability conditions of the analyzed estimators of the odds ratio in function of the size of the population effect, of the variability among studies, of the size of the meta-analysis and of the sample sizes of such studies. Un meta-an¨¢lisis integra informaci¨®n proveniente de varios estudios con el prop¨®sito de generar un resultado com¨²n para un problema determinado. En la literatura nos encontramos con varios m¨¦todos de integraci¨®n de resultados, siendo el m¨¢s b¨¢sico el m¨¦todo de integraci¨®n de niveles de probabilidad y, con una complejidad mayor, el m¨¦todo de integraci¨®n del tama o del efecto. Este ¨²ltimo hace uso de modelos de efectos fijos y aleatorios. En este estudio, comparamos los resultados de dos m¨¦todos de estimaci¨®n del tama o del efecto basados en un meta-an¨¢lisis usando modelos de efectos fijos y aleatorios. La medida del tama o del efecto considerada en este estudio es el odds ratio, debido a que esta medida es usada frecuentemente en revisiones sistem¨¢ticas de varios temas de inter¨¦s en salud p¨²blica, tales como c¨¢ncer c¨¦rvico uterino, colecistectom¨ªa laparosc¨®pica, enfermedades cardiovasculares, enfermedad de Parkinson y tabaquismo. Las conclusiones de este trabajo indican las condiciones de aplicabilidad de los estimadores analizados del odds ratio en funci¨®n de la magnitud del efecto poblacional, de la variabilidad entre estudios, del tama o del meta-an¨¢lisis y de los tama os muestrales de tales estudios.
%K Biostatistics
%K Clinical trials
%K Effect size
%K Medicine
%U http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/30266