%0 Journal Article
%T AN ALTERNATIVE ITEM COUNT TECHNIQUE IN SENSITIVE SURVEYS UNA T¨¦CNICA ALTERNATIVA DE CONTEO DE ¨ªTEMS EN ENCUESTAS SENSITIVAS
%A Hussain Zawar
%A Shah Ejaz Ali
%A Shabbir Javid
%J Revista Colombiana de Estad¨ªstica
%D 2012
%I Universidad Nacional de Colombia
%X The present study is basically meant to propose an improved item count technique which will mainly have an impact on sensitive fields such as health care. It is attempted to highlight the scope of the proposal relative to the usual and existing methods serving the same purpose. The proposed improved Item Count Technique (ICT) has the major advantage that it does not require two subsamples (as is the case in usual ICT) and there is no need of finding optimum subsample sizes. The proposed ICT has been observed performing well, as compared to the usual ICT, in terms of relative efficiency. The innovative method of Randomized Response (RR) technique has also been compared with the proposed ICT and it is found that the proposed technique uniformly performs better when the number of innocuous items is greater than 3. El presente art¨ªculo propone una t¨¦cnica de conteo de items con aplicaciones principalmente en el campo de la salud. Se muestran las ventajas de nuestra propuesta y de otros m¨¦todos que sirven con el mismo fin. La t¨¦cnica de conteo de ¨ªtems propuesta (ICT, por su sigla en ingl¨¦s) tiene la ventaja de que no requiere dos submuestras (como es el caso en el ICT cl¨¢sico) y no es necesario de encontrar los tama os de las submuestras ¨®ptimos. El ICT propuesto tiene un mejor comportamiento en t¨¦rminos de eficiencia relativa. El m¨¦todo de la t¨¦cnica de respuesta aleatorizada (RR, por su sigla en ingl¨¦s) es tambi¨¦n comparado con el ICT propuesto y se encuentra que la t¨¦cnica propuesta se desempe a mejor cuando el n¨²mero de ¨ªtems inocuos es mayor de 3.
%K Health surveys
%K Privacy
%K Proportion estimation
%K Randomized response
%K Sensitive question
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512012000100003