%0 Journal Article
%T A STATISTICAL MODEL FOR ANALYZING INTERDEPENDENT COMPLEX OF PLANT PATHOGENS UN MODELO ESTAD赤STICO PARA ANALIZAR COMPLEJOS INTERDEPENDIENTES DE PAT車GENOS VEGETALES
%A D芍vila Eduardo
%A L車pez Luis Alberto
%A D赤az Luis Guillermo
%J Revista Colombiana de Estad赤stica
%D 2012
%I Universidad Nacional de Colombia
%X We introduce a new approach for modeling multivariate overdispersed binomial data, from a plant pathogen complex. After recalling some theoretical foundations of generalized linear models (GLMs) and Copula functions, we show how the later can be used to model correlated observations and overdispersed data. We illustrate this approach using fungal incidence in vegetables, which we analyzed using Gaussian copula with Beta-binomial margins. Compared to classical and generalized linear models, the model using Gaussian copula function best controls for overdispersion, being less prone to the underestimation of standard errors, the major cause of wrong inference in the statistical analysis of plant pathogen complex. Se introduce un nuevo enfoque para modelar datos binomiales multivariados con sobredispersi車n, obtenidos de complejos de pat車genos vegetales. Despu谷s de revisar los conceptos b芍sicos de los modelos lineales generalizados (GLMs) y las funciones C車pula, se muestra c車mo estas 迆ltimas pueden usarse para modelar observaciones correlacionadas y datos con sobredispersi車n. Se ilustra el m谷todo usando la incidencia de hongos en hortalizas, analizando el caso por medio de la funci車n c車pula Gaussiana con marginales Beta-binomiales. Comparado con los modelos lineales cl芍sicos y generalizados, el modelo construido con la c車pula Gaussiana es el que mejor controla la sobredispersi車n, siendo menos propenso a la subestimaci車n de los errores est芍ndar, la causa m芍s importante de inferencia inapropiada en el an芍lisis estad赤stico de complejos de pat車genos vegetales.
%K Epidemiological methods
%K Extra-binomial variation
%K Multivariate data
%U http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/30270