%0 Journal Article
%T BAYESIAN ANALYSIS FOR ERRORS IN VARIABLES WITH CHANGEPOINT MODELS AN芍LISIS BAYESIANO PARA MODELOS CON ERRORES EN LAS VARIABLES CON PUNTO DE CAMBIO
%A Usuga Olga Cecilia
%A Hern芍ndez Freddy
%J Revista Colombiana de Estad赤stica
%D 2012
%I Universidad Nacional de Colombia
%X Changepoint regression models have originally been developed in connection with applications in quality control, where a change from the in-control to the out-of-control state has to be detected based on the avaliable random observations. Up to now various changepoint models have been suggested for differents applications like reliability, econometrics or medicine. In many practical situations the covariate cannot be measured precisely and an alternative model are the errors in variable regression models. In this paper we study the regression model with errors in variables with changepoint from a Bayesian approach. From the simulation study we found that the proposed procedure produces estimates suitable for the changepoint and all other model parameters. Los modelos de regresi車n con punto de cambio han sido originalmente desarrollados en el 芍mbito de control de calidad, donde, basados en un conjunto de observaciones aleatorias, es detectado un cambio de estado en un proceso que se encuentra controlado para un proceso fuera de control. Hasta ahora varios modelos de punto de cambio han sido sugeridos para diferentes aplicaciones en confiabilidad, econometr赤a y medicina. En muchas situaciones pr芍cticas la covariable no puede ser medida de manera precisa, y un modelo alternativo es el de regresi車n con errores en las variables. En este trabajo estudiamos el modelo de regresi車n con errores en las variables con punto de cambio desde un enfoque bayesiano. Del estudio de simulaci車n se encontr車 que el procedimiento propuesto genera estimaciones adecuadas para el punto de cambio y todos los dem芍s par芍metros del modelo
%K Bayesian analysis
%K Changepoint models
%K Errors in variables models
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512012000100002