%0 Journal Article
%T La compresi車n de frases: un recurso para la optimizaci車n de resumen autom芍tico de documentos
%A Alejandro Molina
%A Iria da Cunha
%A Juan-Manuel Torres-Moreno
%A Patricia Velazquez-Morales
%J Linguam芍tica
%D 2011
%I Universidade do Minho & Universidade de Vigo
%X El objetivo de este trabajo de investigaci車n es confirmar si es adecuado emplear la compresi車n de frases como recurso para la optimizaci車n de sistemas de resumen autom芍tico de documentos. Para ello, en primer lugar, creamos un corpus de res迆menes de documentos especializados (art赤culos m谷dicos) producidos por diversos sistemas de resumen autom芍tico.  Posteriormente realizamos dos tipos de compresiones de estos res迆menes.  Por un lado, llevamos a cabo una compresi車n manual, siguiendo dos estrategias: la compresi車n mediante la eliminaci車n intuitiva de algunos elementos de la oraci車n y la compresi車n mediante la eliminaci車n de ciertos elementos discursivos en el marco de la Rhetorical Structure Theory (RST).  Por otro lado, realizamos una compresi車n autom芍tica por medio de varias estrategias, basadas en la eliminaci車n de palabras de ciertas categor赤as gramaticales (adjetivos y adverbios) y una baseline de eliminaci車n aleatoria de palabras.  Finalmente, comparamos los res迆menes originales con los res迆menes comprimidos, mediante el sistema de evaluaci車n Rouge. Los resultados muestran que, en ciertas condiciones, utilizar la compresi車n de frases puede ser beneficioso para mejorar el resumen autom芍tico de documentos.
%K Compression de frases
%K resumen automatico
%K corpus especializados
%K busqueda de informacion
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