%0 Journal Article
%T Aplicaci車n del an芍lisis por componentes principales en la evaluaci車n de tres variedades de pasto Aplica  o da an芍lise de componentes principais na avalia  o de tr那s variedades de capim Application of the principal-component analysis in the evaluation of three grass varieties
%A Luis F Restrepo
%A Sandra L Posada
%A Ricardo R Noguera
%J Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias
%D 2012
%I Universidad de Antioquia
%X Objetivo: mostrar una aplicaci車n del an芍lisis de componentes principales en la reducci車n de la dimensionalidad de variables derivadas de la evaluaci車n agron車mica de tres variedades de pasto. M谷todos: los pastos evaluados fueron Ryegrass (Lolium sp. L.), h赤brido tetraploide (Foster), anual diploide (Southern Star) y anual tetraploide (Beef Builder). Igualmente se destacan las propiedades estad赤sticas y la forma de programaci車n en el paquete estad赤stico SAS. Resultados: se observ車 que las variables que definieron el factor principal para las tres variedades fueron: altura desde el piso, ancho de la parte media de la 迆ltima hoja completamente elongada y biomasa. O objetivo principal deste trabalho foi mostrar uma aplica  o da an芍lise de componentes principais na redu  o da dimensionalidade de vari芍veis derivadas da avalia  o agron mica de tr那s variedades de capim azev谷m (Lolium sp. L), a saber, h赤brido tetrapl車ide (Foster), anual dipl車ide(Southern Star) e anual tetraploide (BeefBuilder). Tamb谷m se destacam as propriedades estat赤sticas e a programa  o no pacote estat赤stivo SAS. Resultados: como um resultado not芍vel do processo de pesquisa foi observado que as vari芍veis que definiram o principal fator para as tr那s variedades foram: altura do solo, a largura da parte meia da 迆ltima folha totalmente alongada e a biomassa. Objective: demonstrate how to use the principal-component analysis to reduce dimensionality in assessing three varieties of Ryegrass (Lolium sp. L.), namely, tetraploid hybrid (Foster), annual diploid (Southern Star), and annual tetraploid (Beefbuilder). Both the statistical properties and programming using the SAS statistical package are also highlighted. Results: The variables that defined the main factor for the three grass varieties were: height from the floor, middle width of the fully elongated last leaf, and biomass
%K crecimiento vegetal
%K dimensionalidad
%K factor
%K valor propio
%K crescimento vegetal
%K dimensionalidade
%K fator
%K autovalor
%K dimensionality
%K eigenvalue
%K factor
%K grass growth
%U http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-06902012000200011