%0 Journal Article
%T Control of quality and silo storage of sunflower seeds using near infrared technology
%A Gonz¨¢lez-Mart¨ªn
%A I.
%A Villaescusa-Garc¨ªa
%A V.
%A L¨®pez-Gonz¨¢lez
%A F.
%A Oiz-Jim¨¦nez
%A C.
%J Grasas y Aceites
%D 2013
%I Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas
%R 10.3989/gya.096312
%X This work assesses the application of near infrared spectroscopy technology for the quality control of sunflower seeds direct from farmers and from a storage silo. The results show that the analytical method employing near infrared spectroscopy can be used as a rapid and non-destructive tool for the determination of moisture, fat and high/low oleic acid contents in samples of sunflower seeds. The ranges obtained were comparable to those reported for classic chemical methods, and were between 4.6-21.4% for moisture; 38.4-49.6% for fat, and 60.0-93.1% for oleic acid expressed as percentage of total fatty acids. A stepwise discriminant analysis was performed to determine the most useful wavelengths for classifying sunflower seeds in terms of their (high/low) oleic acid composition. The discriminant model allows the classification of sunflower seeds with high or low oleic acid contents, with a prediction rate of 90.5% for internal validation and of 89.4% for cross-validation. En este trabajo se eval¨²a la espectroscop¨ªa de infrarrojo cercano para su uso en el control de calidad y almacenamiento de semillas de girasol. Los resultados indican que el m¨¦todo anal¨ªtico empleado puede utilizarse como m¨¦todo de determinaci¨®n r¨¢pida de humedad, grasa y contenidos altos/bajos de ¨¢cido oleico. Los rangos de aplicaci¨®n son comparables con los valores que se han determinado mediante m¨¦todos cl¨¢sicos de an¨¢lisis, encontr¨¢ndose entre 4.6-21.4% la humedad, 38.4-49.6% la grasa y 60.0- 93.1% de ¨¢cido oleico del total de los ¨¢cidos grasos. Adem¨¢s se ha utilizado un an¨¢lisis discriminarte lineal por pasos determinando las longitudes de onda m¨¢s adecuadas para la clasificaci¨®n de semillas de girasol en los grupos alto/bajo oleico. El modelo generado permiti¨® la clasificaci¨®n de semillas de girasol en los grupos alto y bajo oleico con unos porcentajes de muestras correctamente clasificadas de un 90.5% en validaci¨®n interna y de un 89.4% en validaci¨®n cruzada.
%K Near infrared spectroscopy
%K Oleic acid
%K Quality control
%K Sunflower seeds
%K ¨¢cido oleico
%K Control de calidad
%K Espectroscop¨ªa de infrarrojo cercano
%K Semillas de girasol
%U http://grasasyaceites.revistas.csic.es/index.php/grasasyaceites/article/view/1404/1400