%0 Journal Article
%T Statistical model for classifying the feeding systems of Iberian pigs through Gas Chromatography (GC-FID) and Isotope Ratio Mass Spectrometry (GC-C-IRMS)
%A Delgado-Chavero
%A C. L.
%A Zapata-M¨¢rquez
%A E.
%A Garc¨ªa-Casco
%A J. M.
%A Paredes-Torronteras
%A A.
%J Grasas y Aceites
%D 2013
%I Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas
%R 10.3989/gya.130412
%X In the present work we have analyzed a total of 734 subcutaneous fat samples from Iberian pigs with different feeding systems for fattening (¡°Bellota¡±, ¡°Recebo¡±, ¡°Campo¡± and ¡°Cebo¡±) over three consecutive years, 2009-2011. Lipids were extracted from the subcutaneous fat on the rump, and after esterification, they were analyzed by Gas Chromatography (GC-FID) and Gas Chromatography- Combustion-Isotope Ratio Mass Spectrometry (GC-C-IRMS). Mean fatty acids and isotope ratios show that there are differences according to the year and feeding systems, two factors that should be taken into account when classifying the animals. The application of different prediction models based on Discriminant analysis has allowed us to establish a method for the classification of animals according to the feeding system type, with a correct percentage of 85% using three or four classification categories (Bellota, Recebo, Campo and/or Cebo) and 91% using only two categories, Cebo and Bellota. This model could provide the basis for appropriate classification of Iberian pigs according to their feeding regime. En el presente trabajo se han analizado un total de 734 muestras de tejido subcut¨¢neo de cerdos ib¨¦ricos con distintos tipos de alimentaci¨®n de engorde (Bellota, Recebo, Cebo y Campo) a lo largo de tres a os consecutivos, 2009-2011. Se han extra¨ªdo los l¨ªpidos de la grasa subcut¨¢nea de rabadilla, y despu¨¦s de su esterificaci¨®n, se han analizado por Cromatograf¨ªa de gases (GC-FID) y por Espectrometr¨ªa de masas de relaciones isot¨®picas (GC-C-IRMS). Las medias de los ¨¢cidos grasos y de las relaciones isot¨®picas muestran que existen diferencias seg¨²n el a o y tipo de alimentaci¨®n, factores que deber¨ªan tenerse en cuenta a la hora de clasificar los animales. La aplicaci¨®n de distintos modelos de predicci¨®n basados en an¨¢lisis discriminante permite establecer un m¨¦todo para la clasificaci¨®n de los animales seg¨²n el tipo de alimentaci¨®n, con un porcentaje de aciertos del 85% utilizando tres o cuatro categor¨ªas de clasificaci¨®n (Bellota, Recebo, Campo y/o Cebo) y del 91% utilizando s¨®lo dos categor¨ªas, Cebo y Bellota. Este modelo podr¨ªa sentar las bases para una clasificaci¨®n adecuada del cerdo ib¨¦rico en funci¨®n de su alimentaci¨®n.
%K Fatty acids
%K Gas Chromatography
%K GCC- IRMS
%K Iberian pig
%K Isotope Ratio Mass Spectrometry
%K Subcutaneous fat
%K ¨¢cidos Grasos
%K Cerdo Ib¨¦rico
%K Cromatograf¨ªa de gases
%K Espectrometr¨ªa de masas de relaciones isot¨®picas
%K GC-C-IRMS
%K Grasa subcut¨¢nea
%U http://grasasyaceites.revistas.csic.es/index.php/grasasyaceites/article/view/1420/1415