%0 Journal Article
%T Semi-automatische Orbita-Segmentierung in CT-Bilddaten
%A Tingelhoff
%A Kathrin
%A Eichhorn
%A Klaus W.G.
%A Wagner
%A Ingo
%A Rilk
%A Markus
%J GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
%D 2009
%I German Medical Science, D¨¹sseldorf
%X Die Segmentierung medizinischer Bilddaten gewinnt in vielen klinischen Bereichen an Bedeutung. Die Segmentierungsergebnisse k nnen zur Diagnose, Operationsplanung oder Definition eines Arbeitsraumes f¨¹r roboter-assistierte Systeme verwendet werden. In diesem Paper wird ein neues Verfahren zur semi-automatischen Orbita-Segmentierung mit minimalem Interaktionsaufwand vorgestellt. Die Ergebnisse der semi-automatischen Segmentierung haben wir mit der manuellen Segmentierung eines Experten in Bezug auf Volumen, ¨¹berlappungsma e und Segmentierungszeit verglichen. Die Abweichung zwischen manueller und semi-automatischer Segmentierung betr gt durchschnittlich 3,29% des Volumens. Im Vergleich zur manuellen Segmentierung liegen die Ergebnisse deutlich unter den Schwankungen der interindividuellen Variabilit t, daher ist dieses Verfahren der manuellen Segmentierung vorzuziehen. In unserer k¨¹nftigen Arbeit m chten wir den Interaktionsaufwand sowie den Segmentierungsfehler weiter reduzieren. Zudem sollen die Einsatzm glichkeiten des Verfahrens zur pr operativen Planung von Orbitarekonstruktionen evaluiert werden.
%K semi-automatische Segmentierung
%K Orbita-Segmentation
%K CT-Daten
%U http://www.egms.de/static/en/journals/mibe/2009-5/mibe000097.shtml