%0 Journal Article
%T Aboveground biomass in Prosopis pallida (Humb. and Bonpl. ex Willd.) H. B. K. ecosystems using Landsat 7 ETM+ images Biomasa a谷rea en ecosistemas de Prosopis pallida (Humb. and Bonpl. ex Willd.) H. B. K. usando im芍genes Landsat 7 ETM+
%A EVA PADR車N
%A RAFAEL M NAVARRO-CERRILLO
%J Revista chilena de historia natural
%D 2007
%I Springer
%X The significance of field work in remote sensing studies when applied to large areas has often been underestimated. The combination of specific forest inventories for the estimation of aboveground biomass in large dry tropical forest areas with remote sensor data has scarcely been explored to date. In this work, a systematic, stratified forest inventory involving 100 X 100 m square plots in an area of Peruvian Prosopis pallida dry forest, roughly one million hectares in size in the Piura province (Peru) has been compiled. The inventory encompassed the principal silvicultural variables defining the ecosystem studied, which were used in allometric equations for the different species, genera and plant associations in the area in order to estimate the amount of aboveground biomass present in each plot. Field data were related to a Landsat 7 ETM+ image by using six different vegetation indices derived from an image mosaic for the area. Two regression equations (relating the amount of aboveground phytomass to the different vegetation indices) provided reasonably acceptable phytomass predictions for the type of ecosystem concerned (R2 between 0.72 and 0.52) La importancia del trabajo de campo en estudios de teledetecci車n radica en la necesidad de proveer una validaci車n a los valores de reflectividad incluidos en los datos de los sensores remotos. La diversidad ecol車gica del medio forestal y la evaluaci車n de grandes superficies de dif赤cil acceso hacen de la combinaci車n del inventario forestal y de la teledetecci車n una herramienta compleja y 迆til en el an芍lisis del medio terrestre. El presente trabajo muestra la aplicaci車n de un inventario sistem芍tico estratificado sobre un mill車n de hect芍reas de bosque tropical seco de Prosopis pallida en el Departamento de Piura (Per迆) en la validaci車n de diferentes tipos de clasificaci車n realizadas sobre dicho ecosistema mediante el uso de im芍genes Landsat ETM+. El inventario recoge las principales variables del ecosistema y de los individuos, tomadas en parcelas de 1 hect芍rea, que posteriormente fueron relacionadas con los valores de reflectividad de las im芍genes mediante el uso de 赤ndices de vegetaci車n. Se hallaron ecuaciones de regresi車n entre valores de fracci車n de suelo cubierto y cinco 赤ndices de vegetaci車n, obteni谷ndose resultados con R2 de hasta 72 %. Los niveles de significaci車n hallados mediante el uso de los 赤ndices NDVI y EVI permiten una estimaci車n razonable del estado del bosque seco de Prosopis pallida del Departamento de Piura de una forma econ車mica, f芍cil de repetir en el tiempo y aplicable a zonas que dif赤ci
%K Prosopis pallida
%K Landsat 7 ETM+
%K 赤ndices de vegetaci車n
%K estimaci車n de biomasa
%K Prosopis pallida
%K Landsat 7 ETM+
%K vegetation indices
%K biomass estimation
%U http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-078X2007000100004