%0 Journal Article
%T Atributos AVO/AVA de alta resoluci車n utilizando very fast simulated anneling
%A Daniel O P谷rez
%A Danilo R Velis
%J Geoacta
%D 2012
%I Asociaci車n Argentina de Geof赤sicos y Geodestas
%X En este trabajo presentamos un nuevo m谷todo de inversi車n para obtener atributos AVO/AVA de tipo sparse-spike a partir de datos s赤smicos prestack. El m谷todo propuesto apunta a obtener el menor n迆mero de reflectores que, convolucionados con la ond赤cula, ajustan al dato. Este m谷todo es una extensi車n, aplicada a datos prestack, de un trabajo anterior sobre deconvoluci車n sparse-spike aplicado a datos poststack. Debido a la alta no linealidad del problema inverso, que incluye la determinaci車n en tiempo de un n迆mero dado de reflectores, se busca la soluci車n usando el algoritmo de optimizaci車n global conocido como Very Fast Simulated Annealing (VFSA). Contrariamente a otros m谷todos que tambi谷n buscan soluciones de tipo sparse, y donde el n迆mero de inc車gnitas coincide con el n迆mero de muestras del dato s赤smico, en la estrategia propuesta el n迆mero de inc車gnitas es mucho menor. Como consecuencia, las matrices a invertir son peque as y el proceso de inversi車n resulta relativamente econ車mico en t谷rminos de costo computacional, a迆n cuando la inversi車n se realiza utilizando simulated annealing. La t谷cnica permite, adem芍s, determinar inc車gnitas adicionales como por ejemplo una rotaci車n de fase de la ond赤cula (para su calibraci車n a partir de la estimaci車n inicial) o su frecuencia central (para compensar efectos de atenuaci車n). Una ventaja de utilizar VFSA es que la incertidumbre de las soluciones puede ser estimada estoc芍sticamente, aprovechando el gran n迆mero de soluciones que se ponen a prueba durante el proceso de inversi車n. Los atributos AVO/AVA de alta resoluci車n que se obtienen luego de la inversi車n incluyen el Intercept y el Gradient, o sea los coeficientes de la aproximaci車n de Shuey de dos t谷rminos de las ecuaciones de Zoeppritz, las que son utilizadas para modelar la variaci車n con el 芍ngulo de incidencia del coeficiente de reflexi車n. No obstante, la incorporaci車n de otras aproximaciones es inmediata. Los resultados obtenidos utilizando datos sint谷ticos 1D y 2D muestran que la metodolog赤a propuesta es robusta en presencia de ruido aleatorio, incluso cuando el n迆mero de reflectores es desconocido a priori y la ond赤cula utilizada no es exacta. Tambi谷n se observa la capacidad del m谷todo para resolver reflectores cercanos y conservar la continuidad lateral de los mismos. Sobre datos de campo el m谷todo propuesto mostr車 buen comportamiento, permitiendo hallar soluciones de alta resoluci車n que honran al dato observado. We present a new inversion method to obtain sparse-spike AVO/AVA attributes from prestack seismic data. The proposed method aims to find the smallest n
%K Atributos AVO
%K Sparse-spike
%K Simulated annealing
%K Alta resoluci車n
%K Shuey
%K AVO attributes
%K Sparse-spike
%K Simulated annealing
%K High resolution
%K Shuey
%U http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442012000100003