%0 Journal Article
%T DESARROLLO DE UN MODELO DE RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACI車N DE ROSTRO UTILIZANDO T谷CNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (LAMDA-FUZZY)
%A 車SCAR EDUARDO GUALDR車N GUERRERO
%A IVALDO TORRES CH芍VEZ
%A JORGE LUIS D赤AZ RODR赤GUEZ
%J L芍mpsakos
%D 2012
%I Fundaci車n Universitaria Luis Amig車
%X En este art赤culo se presenta una estrategia para el reconocimiento de im芍genes est芍ticas, espec赤ficamente de reconocimiento facial a trav谷s de una t谷cnica novedosa y reciente de clasificaci車n que se llama m谷todo Lamda (Learning Algorithm for Multivariable Data Analysis). La estrategia consta de tres etapas que conforman el modelo de reconocimiento y clasificaci車n presentado en este trabajo, la primera, denominada pre-procesamiento, es la encargada de adecuar las im芍genes con procesos de filtrado y comprensi車n. La segunda etapa es la correspondiente a la extracci車n de caracter赤sticas para obtener los atributos de las im芍genes y diferenciarlas de manera correcta. Finalmente, la etapa de clasificaci車n, que es la que relaciona las clases con las im芍genes analizadas con la t谷cnica Lamda
%U http://www.funlam.edu.co/revistas/index.php/lampsakos/article/view/676