%0 Journal Article
%T Research on Stability of Discrete Time Hopfield Network<br>离散时间的Hopfield网络稳定性研究
%A YE Shi-Wei
%A ZHENG Hong-Wei
%A WANG Wen-Jie
%A MA Lin
%A SHI Zhong-Zhi
%A <br>叶世伟
%A 郑宏伟
%A 王文杰
%A 马琳
%A 史忠植
%J 软件学报
%D 2003
%I 
%X 主要讨论离散时间连续状态的Hopfield网络模型中当神经元的激活函数为单调增函数(不一定严格单调增)时,并行和串行收敛的充分条件以及具有全局惟一稳定点的充分条件.通过定义新的能量函数和研究单调增函数(不一定严格单调增)的性质,给出了并行和串行收敛的充分条件.通过研究能量函数成为凸函数的条件,将Hopfield 网络的运行看作约束凸优化问题求解,从而得出了仅有全局惟一极小点的充分条件.当网络神经元的自反馈大于该神经元激活函数导数的倒数时,串行运行收敛.当网络连接权值矩阵的最小特征值大于激活函数导数的倒数时,网络并行收敛.如果网络的能量函数为凸函数,则网络将仅有惟一一个全局稳定点.这些结果在应用Hopfield 网络求解优化问题和联想记忆时拓广了神经元激活函数的选择范围.
%K discrete time and continuous state
%K Hopfield network
%K convergence
%K global unique minimum
%K constrained convex optimal problem<br>离散时间连续状态
%K Hopfield
%K 网络
%K 收敛性
%K 全局惟一极小
%K 约束凸优化问题
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=9ADC057773EEFB45&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=F3583C8E78166B9E&iid=94C357A881DFC066&sid=8587C7CAA7A3D0DB&eid=073C3CF5F13F64FE&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=1&reference_num=5