%0 Journal Article
%T A 3-Stage Voting Algorithm for Mining Optimal Ingredient Pattern of Traditional Chinese Medicine<br>一种用于中药最优配方挖掘的3-阶段选举筛选算法
%A XIANG Zheng-Gui
%A <br>向正贵
%J 软件学报
%D 2003
%I 
%X 提出了一种用于挖掘中药最优配方的三阶段选举筛选算法.首先对不同配方的中药新药的临床疗效数据进行可视化.然后,从可视化后的疗效数据曲线中提取若干疗效特征.最后,采用三阶段选举算法筛选新药配方.第一阶段是初选,每一实验样本投票产生指定配方指定指标的特征值.第二阶段是中选,指定配方指定指标的特征值投票产生指定配方指定指标的药效值.第三阶段是终选,每一指标的药效值投票产生指定配方的综合药效值.通过权衡所有配方的综合药效值,就可以找到最优中药配方.实验结果显示该方法对于这类问题是有效的,能较好挖掘出最优中药新药配方,并对新药的临床实验具有指导意义.该方法的潜在应用包括新药开发、风险投资最优组合和基因序列分析等.
%K ingredient pattern mining
%K Chinese medicine
%K voting algorithm
%K feature extraction<br>成分模式挖掘
%K 中药配方
%K 选举算法
%K 特征提取
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=CF19FBAB29272267&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=F3583C8E78166B9E&iid=708DD6B15D2464E8&sid=8240BC26394E1210&eid=58826BCD25BE3ED6&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=0&reference_num=12