%0 Journal Article
%T Domain Dependent Language Model Based on Fuzzy Training Subset<br>基于模糊训练集的领域相关统计语言模型
%A CHEN Lang-zhou
%A HUANG Tai-yi
%A <br>陈浪舟
%A 黄泰翼
%J 软件学报
%D 2000
%I 
%X 统计语言模型在语音识别中具有重要作用.对于特定领域的识别系统来说,主题相关的语言模型效果远远优于领域无关的语言模型.传统方法在建立领域相关的语言模型时通常会遇到两个问题,一个是领域相关的语料不像普通语料那样充分,另一个是一篇特定的文章往往与好几个主题相关,而在模型的训练过程中,这种现象没有得到充分的考虑.为解决这两个问题,提出了一种新的领域相关训练语料的组织方法——基于模糊训练集的组织方法,领域相关的语言模型就建立在模糊训练集的基础上.同时,为了增强模型的预测能力,将自组织学习引入到模型的训练过程中,取得了良好的效果.
%K Speech recognition
%K statistical language model
%K fuzzy
%K self organized learning<br>语音识别
%K 统计语言模型
%K 模糊
%K 自组织学习.
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=30CA0A37641F02D6&yid=9806D0D4EAA9BED3&vid=708DD6B15D2464E8&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=E151839C3C081609&eid=32491EEEE0A8C927&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=0&reference_num=9