%0 Journal Article
%T 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别
%A 张文超
%A 山世光
%A 张洪明
%A 陈杰
%A 陈熙霖
%A 高文
%J 软件学报
%D 2006
%I 
%X 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude map,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性.
%K 人脸识别
%K Gabor滤波器
%K 局部二值模式(LBP)
%K 直方图
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=214A164F7BD064ED&yid=37904DC365DD7266&vid=BCA2697F357F2001&iid=59906B3B2830C2C5&sid=BABEC404D527B47C&eid=ABFF347AB1B8911C&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=20&reference_num=23