%0 Journal Article
%T Study on RTI Congestion Control Based on the Layer of Interest<br>基于兴趣层次的RTI拥塞控制研究
%A ZHOU Zhong
%A ZHAO Qin-Ping
%A <br>周忠
%A 赵沁平
%J 软件学报
%D 2004
%I 
%X 大规模分布式仿真造成数据的爆炸性增长,极大地限制了仿真的规模化和持续性.因为高层体系结构HLA(high level architecture)体系本身固有的缺乏对数据要求级别的定义,RTI(runtime infrastructure)不能充分利用仿真应用的特点进行拥塞控制.兴趣层次描述了不同的接收者对数据的需求差异,提供了一种引入QoS(quality of service)、拥塞控制和层次化数据分发管理DDM(data distribution management)等技术的基础.将兴趣层次理论应用到RTI的运行机制,提出了一种基于兴趣层次的相位过滤算法以进行运行时支撑环境RTI的拥塞控制.实验表明,基于兴趣层次的相位过滤算法对于控制RTI拥塞状况是有效的,同时具有关键数据和传输稳定性的保障.
%K high level architecture
%K layer of interest
%K runtime infrastructure
%K congestion control
%K phase
%K data filtering<br>高层体系结构
%K 兴趣层次
%K 运行时支撑环境
%K 拥塞控制
%K 相位
%K 数据过滤
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=910641317524AD34&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=2B5DE8A23DCEED39&eid=B47A0E731AF43EB2&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=2&reference_num=14