%0 Journal Article
%T Paraphrase Collocation Extraction Based on Binary Classification<br>基于二元分类的复述搭配抽取
%A ZHAO Shi-Qi
%A ZHAO Lin
%A LIU Ting
%A LI Sheng
%A <br>赵世奇
%A 赵 琳
%A 刘 挺
%A 李 生
%J 软件学报
%D 2010
%I 
%X 以动宾关系的搭配为例研究复述搭配的抽取.具体地,该方法将复述搭配抽取视作二元分类问题,并综合使用了基于翻译、词典、极性词以及网络挖掘的多种特征.实验结果表明,所采用的二元分类方法对于抽取复述搭配是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高复述搭配抽取的效果皆有帮助.利用该方法,共抽取出28万余对的复述搭配,其准确率超过70%.进一步的实验结果表明,使用抽取的复述搭配,可以为约40%的句子实现复述生成,从而说明了该方法的实际应用价值.
%K paraphrase collocation
%K binary classification
%K paraphrase feature<br>复述搭配
%K 二元分类
%K 复述特征
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=2BC32FC090F6C18359DFAE65DD5D7558&yid=140ECF96957D60B2&vid=659D3B06EBF534A7&iid=B31275AF3241DB2D&sid=A1CD1DC26CC35415&eid=C700F38C49C581D7&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=0&reference_num=27