%0 Journal Article
%T A Prestige Reporting Mechanism Based on Gray System Theory<br>基于灰色系统理论的信誉报告机制
%A XU Lan-Fang
%A HU Huai-Fei
%A SANG Zi-Xia
%A XU Feng-Ming
%A ZOU De-Qing
%A <br>徐兰芳
%A 胡怀飞
%A 桑子夏
%A 徐凤鸣
%A 邹德清
%J 软件学报
%D 2007
%I 
%X 信任是决定实体双方在互联网上成功交易的一个重要原因,而商家的信誉又是客户选择交易对象的关键因素.传统的信任评估方法对评估对象提出种种假设,不能分辨恶意客户的虚假推荐,因而影响了评估结果的客观性和可信性.针对上述问题,提出了以灰色系统理论为基础、以灰色聚类评估算法为主要内容的信誉报告机制方案,同时证明了实体的灰关联度在t时刻存在的充分必要性.方案首先采用味集群方式采集原始数据,以被评估的实体为聚类实体、以客户对实体关键属性的评分为评估依据,运用灰关联分析得到实体的评估向量,按事先约定的灰类归纳整理,判断聚类实体的灰类,得到相应实体的信任度.方案的评估依据是客户对实体关键属性的实际评分,并且允许用贴近实际的灰数表达形式,避免了种种假设数据;味集群方法采集原始数据,能够有效地避免恶意推荐.实例说明,实体的信任可以被量化,实体间的信任可以具有可比性.方案具有评价可靠、可操作性强、适合软件自动处理等特点,是网络环境中具有实用价值的一种对实体信任度评估的新方法.
%K trust degree
%K gray level whiting function
%K gray clustering evaluation arithmetic
%K gray relation analysis
%K prestige reporting<br>信任度
%K 灰类白化函数
%K 灰色聚类评估算法
%K 灰关联分析
%K 信誉报告
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=FCA3116DD043ACE1&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=13553B2D12F347E8&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=1DB1D13154F28125&eid=D3EB3151C2B04CB9&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=7&reference_num=10