%0 Journal Article
%T 一个基于信息论的示例学习方法
%A 钟鸣
%A 陈文伟
%A 张凯慈
%J 软件学报
%D 1993
%I 
%X 本文利用信息论中信道容量、最大似然译码准则等概念,提出一个新的示例学习方法IBLE,此方法不依赖类别先验概率,特征间为强相关,具有直观的知识表示,将它用于质谱解析,结果很好,八类化合物平均正确预测率为93.96％,高于专家水平。
%K 信息论
%K 示例学习方法
%K 人工智能
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=F31FEAABE0074E758111BAF2A10D26B0&yid=D418FDC97F7C2EBA&vid=E158A972A605785F&iid=E158A972A605785F&sid=014B591DF029732F&eid=BFE7933E5EEA150D&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=0&reference_num=8