%0 Journal Article
%T Chinese Topic Link Detection Based on Semantic Domain Language Model<br>基于语义域语言模型的中文话题关联检测
%A HONG Yu
%A ZHANG Yu
%A FAN Ji-Li
%A LIU Ting
%A LI Sheng
%A <br>洪 宇
%A 张 宇
%A 范基礼
%A 刘 挺
%A 李 生
%J 软件学报
%D 2008
%I 
%X 关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型性能的影响.实验采用TDT4中文语料进行评测,结果显示语义域语言模型显著改进了现有检测系统的性能,其最小DET代价降低了约3个百分点.
%K link detection
%K topic detection and tracking
%K semantic domain
%K language model
%K dependent parsing<br>关联检测
%K 话题检测与跟踪
%K 语义域
%K 语言模型
%K 依存分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=7735F413D429542E610B3D6AC0D5EC59&aid=B5EC6D61958F189E4A9E42A04E857A9C&yid=67289AFF6305E306&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=D53D369D01F50334&eid=412406815C5C2F79&journal_id=1000-9825&journal_name=软件学报&referenced_num=1&reference_num=11