%0 Journal Article
%T Prediction of Land-Use Change in Zhangdu Watershed based on a Markov Model<br>基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测
%A LI Qian-xiang
%A WANG Hua-bin
%A <br>李黔湘
%A 王华斌
%J 资源科学
%D 2008
%I 
%X 基于TM卫星遥感数据，在GIS 技术支持下，建立了涨渡湖流域土地利用数据库；通过提取湿地信息，运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年～2015年的数量变化进行预测；运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度分布图，并从人文因素方面阐述了变化的原因。研究表明：涨渡湖流域到2015年湿地的变化趋势是坑塘较目前增加1 713.4hm2，主要围绕涨渡湖流域分布，水田减少2 083.1hm2，主要分布在涨渡湖流域上部；耕地减少277.8hm2，主要在涨渡湖流域的东部以及南部；建设用地增加544.3hm2，主要分布在涨渡湖的北部。总的趋势是除水库坑塘、滩地、沼泽呈现增加趋势，其余河渠、湖泊和水田均呈现减少态势。非湿地变化趋势是草地、建设用地增加，耕地和林地减少。流域土地利用变化的主要因素是围湖造田和城市化等。
%K RS
%K GIS
%K Markov Model
%K Prediction
%K Land use change
%K Zhangdu Watershed<br>RS
%K GIS
%K 马尔柯夫链模型
%K 预测
%K 土地利用格局变化
%K 涨渡湖流域
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=9DEEAF23637E6E9539AD99BE6ABAB2B3&aid=C3F0C02B67DC07D8B93DF8B0DD12A352&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=243AE565CB8D493C&eid=BA5D64D6F29EA80F&journal_id=1007-7588&journal_name=资源科学&referenced_num=6&reference_num=12