%0 Journal Article
%T Multisource Information Fusion Applied to Extract Salinized Soil Information in Arid Area<br>多源信息融合技术在干旱区盐渍地信息提取中的应用
%A Mamatsawut
%A DING Jian-li
%A JIANG Hong-nan
%A <br>买买提沙吾提
%A 丁建丽
%A 塔西甫拉提·特依拜
%A 江红南
%J 资源科学
%D 2008
%I 
%X 土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一，因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义。本文以渭干河-库车河三角洲绿洲为例，使用RadarsatSAR与LandsatTM影像进行主成分融合，同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较，并利用BP神经网络模型，以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类。结果表明：盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带，盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布，而在绿洲外部呈片状分布，且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中；主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法，且分类精度比单一LANDSATTM多光谱影像有较大提高，是监测干旱区盐渍地变化的有效手段。
%K Saline soil
%K Image Fusion
%K TM
%K SAR
%K BP Neural Network classification<br>土壤盐渍化
%K SAR
%K TM
%K PCA变换
%K 神经网络分类
%K 多源
%K 信息融合技术
%K 干旱区
%K 盐渍地
%K 信息提取
%K 应用
%K Arid
%K Area
%K Information
%K Fusion
%K Soil
%K Extract
%K 变化
%K 监测
%K 多光谱影像
%K 分类精度
%K 融合方法
%K 信息量
%K 保持性
%K 光谱信息
%K 主成份变换
%K 轻度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=9DEEAF23637E6E9539AD99BE6ABAB2B3&aid=FC5A6234E15A86D99CE307D870ADAE83&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=94C357A881DFC066&sid=1471D37D8144EBCF&eid=5EEA08EFB4616D1C&journal_id=1007-7588&journal_name=资源科学&referenced_num=3&reference_num=24