%0 Journal Article
%T Artificial Neural Network Model of Landscape Pattern in Xiamen City<br>厦门市景观格局的BP人工神经网络模型
%A DU Xiu-min
%A HUANG Yi-xiong
%A JIN Rong
%A LIU Shi-yuan
%A <br>杜秀敏
%A 黄义雄
%A 金蓉
%A 刘诗苑
%J 资源科学
%D 2008
%I 
%X 在地理信息系统的辅助下采用人工神经网络技术,建立厦门市景观格局分析的模型,选取高程、坡度、距公路远近、居民点及工矿用地面积作为输入变量,以斑块密度、平均斑块分维数、聚集度指数、Shannon多样性指数作为输出变量,选取具有代表性均匀分布的34个样本作为训练样本,对另外6个样本进行仿真.结果表明:仿真的6个输出结果与6个样本的实际景观格局指数误差较小,最大误差仅为0.28970%.神经网络模型是定量分析景观格局指数的方法之一,可用于研究城市自然、社会因素与城市景观格局指数变化的非线性映射.在受人类活动影响较少的高海拔山区,斑块密度、平均斑块分维数和多样性指数小,聚集度指数大,一些人类活动影响程度大的平原地区的特征则与之相反.
%K GIS<br>景观格局
%K BP网络
%K 厦门市
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=9DEEAF23637E6E9539AD99BE6ABAB2B3&aid=ACFC18545E029FD4868CC47249082EBA&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=6300C37F864D5DEA&eid=29BFCA84676506CC&journal_id=1007-7588&journal_name=资源科学&referenced_num=3&reference_num=14