%0 Journal Article %T Using Chaos Theory Time-Series for Analysis and Prediction of Global Oil Price Patterns
国际石油价格时间序列的混沌分析与预测 %A WANG Zhou %A MA Yan-lin %A
王洲 %A 马燕林 %J 资源科学 %D 2008 %I %X 石油是当今世界最为重要的基础能源、化工原料和战略资源,它不仅支撑着石油生产国和消费国的经济发展,而且联系着各国国民经济的发展、人民生活水平的提高和国防安全。因此,石油价格是当前全球关心的普遍问题。研究表明,石油市场是具有混沌特性的复杂非线性系统。本文在非线性系统及复杂性理论框架内,采用相空间重构技术,提取描述吸引子特征量参数,定量的证明石油价格演化过程具有混沌特性,并采用混沌时间序列预测法预测石油价格走势。对近3年国际石油价格走势做了短期预测,预测结果表明,如无重大突发事件发生,2008年国际石油平均价格将有所上升,会在高价位持续震荡;2009年则会有所回落,将在每桶64美元上下波动。 %K 石油价格 %K 混沌理论 %K 复杂性 %K 预测 %K 国际 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=9DEEAF23637E6E9539AD99BE6ABAB2B3&aid=434AC09BC6168A649A31F9520E0E4C63&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=59906B3B2830C2C5&sid=698FD652CB79A2E7&eid=82D2CD7E370B154A&journal_id=1007-7588&journal_name=资源科学&referenced_num=0&reference_num=16