%0 Journal Article
%T Water Resources Carrying Capacity based on the Theory of ANN<br>基于神经网络理论的水资源承载力研究
%A LIU Shu-feng
%A CHEN Jun-he
%A <br>刘树锋
%A 陈俊合
%J 资源科学
%D 2007
%I 
%X 人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。
%K Water resources carrying capacity(WRCC)
%K ANN of BP forecast
%K Grade evaluation
%K Huizhou city<br>水资源承载力
%K BP神经网络
%K 预测
%K 等级评价
%K 惠州市
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=9DEEAF23637E6E9539AD99BE6ABAB2B3&aid=2E0240236399A131&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=771469D9D58C34FF&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=A4FA325EA800C820&eid=03F1579EF92A5A32&journal_id=1007-7588&journal_name=资源科学&referenced_num=9&reference_num=7