%0 Journal Article
%T Statistical Prediction Model for Summer Extreme Precipitation Events over Huaihe River Valley<br>淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究
%A CHEN Hong
%A <br>陈红
%J 气候与环境研究
%D 2013
%I 
%X 采用年际增量预测方法, 通过考察与淮河流域夏季极端降水事件发生频次(HRF)年际增量相关的环流, 确定了5个预测因子:冬季北太平洋涛动、12月南极涛动、春季3～4月南印度洋气压、春季3～4月白令海气压、春季3～4月印尼—澳洲附近经向风垂直切变;然后利用这5个预测因子, 通过多元线性回归方法建立HRF年际增量的预测模型, 进而预测HRF。交叉检验表明, 在1962～2005年的后报中, 这个预测模型对HRF显示了较高的预测技巧, 预测结果与实测间的相关系数为0.67, 表现出较高的预测潜力, 对淮河流域夏季极端降水事件的预测具有较大的应用价值。
%K Huaihe River valley
%K Extreme precipitation events
%K Prediction model
%K Year-to-year increment<br>淮河
%K 极端降水事件
%K 预测模型
%K 年际增量
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=484C10BAB5333C14751916EACFF8295F&aid=BE7E4E47A19ED56F9ED83674E7354155&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=13553B2D12F347E8&iid=0B39A22176CE99FB&sid=78F0EFE028BD3783&eid=FA89360EB995A8AD&journal_id=1006-9585&journal_name=气候与环境研究&referenced_num=0&reference_num=26